جامعہ سندھ جامشورو کے انسٹیٹیوٹ آف میتھمیٹکس اینڈ کمپیوٹر سائنس کے پی ایچ ڈی اسکالر سید سہیل احمد شاہ نے اپنے پی ایچ ڈی کے آخری سیمینار میں تحقیق پیش کی، جس میں ٹماٹر کے پودوں کی بیماریوں کی شناخت کے لیے ڈیپ لرننگ کلاسیفائرز کو بہتر بنانے پر توجہ دی گئی، جس میں درستگی اور ٹریننگ وقت کے درمیان توازن کا جائزہ بھی شامل تھا۔ وائس چانسلر پروفیسر ڈاکٹر فتح محمد مری نے سیمینار کی صدارت کی۔ کمپیوٹر سائنس کے اسکالر نے زرعی بیماریوں کی شناخت میں ماڈلز کی کارکردگی اور اہمیت کو بہتر بنانے سے متعلق اہم پہلو اجاگر کیے۔ انہوں نے اپنی تحقیق کے اہم نتائج بیان کیے۔ ان کا کہنا تھا کہ ڈیپ لرننگ ماڈلز (گہری مشینی سیکھنے والے ماڈلز) بالخصوص کنولیوشنل نیورل نیٹ ورکس پتوں کی تصاویر کے ذریعے ٹماٹر کے پودوں کی بیماریوں کو صحیح طریقے سے شناخت اور درجہ بندی کر سکتے ہیں۔ انہوں نے کہا کہ جدید آرکیٹیکچرز جیسے ریس نیٹ 50، ڈینس نیٹ 121، انسیپشن وی 3 اور موبائل نیٹ وی 2 شناخت کی کارکردگی میں نمایاں بہتری لاتے ہیں، لیکن ان کے لیے بڑے پیمانے پر حسابی وقت درکار ہوتا ہے۔ تحقیق سے معلوم ہوا کہ ہائپر پیرا میٹر ٹیوننگ، ٹرانسفر لرننگ اور ڈیٹا آگمینٹیشن جیسے تکنیکی ماڈلز درستگی کو بہتر بناتے ہیں اور اسی وقت ٹریننگ کا وقت کم کرنے میں مدد کرتے ہیں۔ تحقیق میں یہ بھی ظاہر ہوا کہ بڑے ڈیٹا سیٹس درجہ بندی کے نتائج بہتر بناتے ہیں، لیکن ان کے ساتھ حسابی اخراجات بھی بڑھ جاتے ہیں۔ تحقیق میں اس بات پر زور دیا گیا کہ درستگی اور کارکردگی کے درمیان توازن قائم کرنا ضروری ہے تاکہ خودکار پودوں کی بیماریوں کی شناخت والے نظاموں کو بڑے پیمانے پر عملی طور پر نافذ کیا جا سکے۔ ادھر اسکالر سے کئی سوالات کیے گئے، جس کے بعد وائس چانسلر نے ان کے سیمینار کو کامیاب قرار دینے کا اعلان کیا۔ اس موقع پر اسکالر کے شریک سپروائزر ڈاکٹر آفتاب چانڈیو، فیکلٹی آف نیچرل سائنسز کی ڈین پروفیسر ڈاکٹر ناہید کاکا، ڈاکٹر ایاز کیریو، ڈاکٹر صائمہ قیوم میمن، ڈاکٹر امتیاز کوریجو، ڈاکٹر یاسر عرفات، ڈاکٹر طارق جلبانی، ڈاکٹر آسیہ سومرو، ڈاکٹر اسداللہ بلیدی، رفیق ملاح و دیگر بھی موجود تھے۔ ایکسٹرنل ایکسپرٹ ڈاکٹر امتیاز بروہی بیرون ملک موجود ہونے کے باعث زوم کے ذریعے سیمینار میں شریک ہوئے۔